Miro はコラボレーションを目的としており、同じボード上で複数のユーザーが安定した作業ができるようサポートしています。
PI プランニングとワークショップの 2 つのよくある導入事例は、数百人が参加することもあり、スケールアップしたコラボレーションを実現するために、常にパフォーマンスを最適化しています。
これまで開催した最大のセッションでは、377 人のユーザーが参加しました。このケースは少し極端ですが、ボードは稼働した状態を維持し、コラボレーションは成功しました。ほぼ毎週見られるより一般的なシナリオでは、同じボード上で約 200 人のユーザー（編集者/コメント投稿者）が同時に作業しています。
ユーザー数が増えると、定期的にアプリをテストしていますが、300 人を超えるコラボレーターが参加した場合、ユーザー全員がシームレスに操作できるかどうかは分かりません。
ユーザー数が増加すると、ボードの速度が徐々に低下することや、ユーザーの操作が集中すると、ある程度の遅延が発生する可能性があることを頭に入れておいてください。古くて性能の低いデバイスを使用している参加者は、より早い段階で速度の低下を感じることでしょう。
コラボレーション セッション中にパフォーマンスを向上させる方法のヒントについて、必ずご確認ください。
パフォーマンスの最適化を図りながら、この記事を更新していきます。