데이터 검색 대시보드는 조직의 보드 전반에서 감지된 민감 정보를 중앙에서 볼 수 있도록 합니다. 관리자는 개인정보 관련 또는 비즈니스 민감 콘텐츠를 식별하여 데이터 위험을 모니터링, 분류 및 관리할 수 있습니다. 데이터 검색 대시보드에는 다음 메트릭이 포함되어 있습니다:
| 제목 | 설명 | 도메인 | 대시보드 개요에 표시됨 | 히스토릭 메트릭 보유 |
| 민감한 보드 수 | 기본 제공 레이블, 키워드 레이블 또는 개인정보 보호 레이블이 할당된 보드 수 | 데이터 검색 | ✅ | ❌ |
| 비즈니스 민감 정보가 포함된 보드 수 | 내장 레이블 또는 키워드 레이블이 할당된 보드 수 | 데이터 검색 | ✅ | ✅ |
| 개인정보 관련 민감 정보가 포함된 보드 수 | 개인정보 보호 레이블이 할당된 보드 수 | 데이터 검색 | ✅ | ✅ |
| 레이블이 할당된 보드 수 | 세 가지 범주(내장, 키워드 또는 개인 정보) 각각의 레이블에 대해 해당 레이블이 할당된 보드 수를 세세요. | 데이터 검색 | ❌ | ❌ |
| 활성 개인정보 관련 레이블 수 | 활성 개인정보 관련 레이블 수 | 데이터 검색 | ❌ | ❌ |
| 활성 키워드 레이블 수 | 활성 키워드 레이블 수 | 데이터 검색 | ❌ | ❌ |
| 활성 비즈니스 민감 정보 레이블 수 | 활성 비즈니스 민감 정보 레이블 수 | 데이터 검색 | ❌ | ❌ |
오류, 빈 상태 및 역사적 변경 사항 이해
Enterprise Guard 대시보드의 메트릭을 정확하게 읽으려면 빈 상태와 오류 메시지를 해석하는 방법을 이해하는 것이 필수적입니다. 이 기능이 베타에서 일반 이용 가능(GA) 상태로 발전함에 따라 다양한 시나리오를 처리하는 방법을 적극적으로 개선하고 있습니다. 다음 섹션에서는 베타 및 GA 릴리스에서 기대할 수 있는 내용을 나열합니다.
설정이 변경될 때 과거 데이터의 동작 파악
데이터가 수집된 후 데이터 검색이 비활성화되면, 과거의 메트릭은 여전히 활성 기간 동안의 값을 표시합니다. 예를 들어, 4월에는 데이터 검색이 활성화되어 있고 5월에 데이터 검색을 비활성화한 경우:
- 4월의 값은 대시보드에 계속 표시됩니다.
- 5월 그래프는 데이터 수집이 중단되었으므로 0을 표시합니다.
알려진 베타 제한 사항
베타 릴리스에서는 모든 빈 상태가 명확하게 구별되지 않습니다. 예를 들어, 데이터가 누락되었거나 불완전한 경우에도 다양한 그래프에서 지표가 0으로 기본 설정될 수 있습니다. GA 롤아웃에서 이를 개선해 더 나은 맥락 및 정확성을 보장하고자 합니다.
보드를 조직 외부로 이동해도 대시보드와 콘텐츠 탐색기 지표는 업데이트되지 않습니다. 이러한 변경 사항은 현재 데이터에 추적 또는 반영되지 않습니다.
데이터 검색 결과 보기
데이터 검색 사이클은 매시간 최소한 한 번 실행되며, 데이터 검색 설정에 따라 개인정보 관련, 비즈니스 민감 관련 또는 사용자 지정 비즈니스 민감 정보에 대한 모든 보드 업데이트를 스캔합니다. 이에는 이전 데이터 검색 주기에서 이미 스캔된 보드가 포함됩니다.
데이터 검색 결과가 지표 차트 아래에 표시됩니다. 레이블 이름, 상태, 유형, 분류, 보드 수 등의 정보를 볼 수 있습니다.
개인정보 관련 문서를 포함한 보드 검토에 대한 추가 정보는 이 문서를 참조하세요.
비즈니스 민감 정보 및 맞춤형 비즈니스 민감 정보가 포함된 보드를 검토하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하세요.
맞춤형 비즈니스 민감 레이블이 있는 보드를 검토하는 것에 대한 더 많은 정보는 이 기사를 참조하세요.
✏️ - 데이터 검색 결과를 보려면 민감한 콘텐츠 관리자 역할을 보유해야 합니다. 민감한 콘텐츠 관리자 역할을 요청하려면 회사 관리자에게 문의하세요.
기술 파트너 및 고객과 협력하여 민감한 콘텐츠 감지 시스템을 개선하기 위해 노력하고 있지만, 보드의 민감한 데이터를 100% 찾아내고 표시할 수 있다고 보장할 수는 없습니다. 우리의 민감한 콘텐츠 감지 시스템은 패턴 및 기타 기준을 사용하여 일치할 확률을 결정합니다. 시스템이 보드의 데이터를 민감한 정보로 잘못 표시할 때(오탐)나 민감한 정보로 표시하지 못할 때(미탐)이 있을 수 있습니다. 이러한 발생에는 관련 용어의 근접성이나 민감한 데이터의 서식 등 여러 요인이 기여합니다.오탐지를 줄이는 방법에 대한 자세한 내용은 민감 콘텐츠 일치 억제를 참조하세요.