Con la moderación de IA de Miro, los admins de empresa pueden ajustar los niveles de filtrado de instrucciones que podrían contener texto potencialmente dañino o inapropiado. Puedes establecer la sensibilidad de moderación de IA de Miro a nivel de toda la organización para filtrar contenido, incluyendo odio, contenido sexual, violencia y autolesiones. Esto te ayuda a alinear el uso de Miro AI con los requisitos, políticas y tolerancia al riesgo de tu organización.
✏️ Si tu organización conecta su propio proveedor de LLM (por ejemplo, una integración directa con OpenAI), el selector de moderación se deshabilita y cualquier nivel previamente elegido se ignora para esa integración.
Niveles de moderación
Controla el contenido de Miro AI en toda tu organización con la moderación de Miro AI. Establece el nivel de filtro en Estricto, Predeterminado o Mínimo para determinar qué instrucciones son bloqueadas. Revisa la tabla a continuación para comparar rápidamente los niveles y luego profundiza en las secciones detalladas para obtener más orientación.
| Nivel | Qué hace | Ideal para | Compromisos |
|---|---|---|---|
| Estricto | Bloquea el nivel Predeterminado + contenido de riesgo bajo a moderado. |
Organizaciones altamente reguladas, educación. |
Más falsos positivos; posible sobre-filtrado. |
| Predeterminado (recomendado) |
Bloquea contenido moderada a severamente dañino. |
La mayoría de los casos de uso empresarial. |
Algunos contenidos al límite pueden pasar. |
| Mínimo | Bloquea solo contenido gravemente perjudicial. |
Contextos creativos/juegos/medios. |
Mayor exposición a daños de bajo a moderado. |
✏️ El nivel predeterminado es recomendado para la mayoría de organizaciones. Filtra contenido que la mayoría de personas considera inapropiado o perjudicial mientras mantiene gran usabilidad.
Nivel estricto
Lo que filtra
Todo lo que incluye el predeterminado más contenido de riesgo bajo a moderado (por ejemplo, discursos de odio sutiles o codificados, contenido sexualmente sugerente, violencia no gráfica o menciones no explícitas de autolesiones).
Cuándo usar
- Industrias reguladas o políticas organizacionales adversas al riesgo
- Programas educativos o enfocados en la juventud
- Proyectos piloto con baja tolerancia al riesgo
Compromisos
- Más falsos positivos e instrucciones borderline bloqueadas
- Requiere orientación para reducir la fricción del usuario
Nivel predeterminado (recomendado)
Lo que filtra
Contenido moderadamente a severamente perjudicial (discurso de odio explícito, contenido sexual explícito, violencia gráfica, aliento a la autolesión).
Cuándo usar
- La mayoría de las organizaciones que buscan un equilibrio entre seguridad y usabilidad
Compromisos
- Instrucciones contextuales o al límite pueden pasar
Nivel mínimo
Lo que filtra
Solo contenido gravemente perjudicial.
Cuándo usar
- Equipos creativos que necesitan una expresión más amplia (juegos, medios)
- El proceso creativo interno con rutas claras de derivación
Compromisos
- Mayor exposición a contenido perjudicial de bajo a moderado en las salidas
Auditorías y cumplimiento
Los cambios en el nivel de moderación se registran en el registro de auditoría de la organización, incluyendo el valor anterior, el nuevo valor, quién lo cambió y cuándo se cambió. Para más información, consulta nuestra documentación sobre Registros de auditoría.
Prácticas recomendadas
- Comienza con el Nivel Predeterminado, y luego ajusta según comentarios del piloto y revisiones de derivación.
- Combina el Nivel Estricto con una guía interna clara sobre instrucciones aceptables para reducir falsos positivos.
- Si necesitas un Nivel Mínimo, define cuándo los equipos deben escalar o reportar salidas problemáticas.
- Revisita tu configuración después de grandes actualizaciones políticas o regulatorias.
- Resumen de la Moderación con IA
- Niveles de moderación
- Nivel estricto
- Nivel predeterminado (recomendado)
- Nivel mínimo
- Auditoría y cumplimiento
- Prácticas recomendadas
NOTA: Miro AI funciona únicamente con contenido que es realmente visible en el lienzo de Miro, incluyendo contenidos representados dentro de widgets de integración como los insertados desde Confluence, Jira o sistemas de inteligencia empresarial (BI). Miro AI no llama a esas APIs externas, pero puede acceder a los documentos completos, proyectos o conjuntos de datos detrás de los widgets para algunas, pero no todas, las integraciones. Miro AI utiliza el contexto visual, por ejemplo, procesamiento de estilo de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), para analizar el contenido representado en el lienzo, y usa esa vista limitada para procesar, mientras que los datos fuente permanecen gobernados por las herramientas externas mismas. Excepcionalmente, los flujos no acceden al contenido renderizado de los tableros.