La découverte de données joue un rôle central pour garantir une sécurité robuste des données au sein d’une entreprise. Elle couvre deux fonctionnalités : l’analyse des tableaux pour automatiser l’identification et l’application de badges aux tableaux Miro contenant des données à caractère personnel ou des informations sensibles de l’entreprise, et le blocage des prompts contenant des informations sensibles avant qu’ils n’atteignent Miro IA.
Détection de contenu sensible
La détection de contenu sensible consiste à scanner périodiquement l’ensemble des tableaux Miro de votre organisation afin d’identifier et de localiser les informations à caractère privé susceptibles d’être soumises à des réglementations en matière de confidentialité, telles que les numéros de carte bancaire, les numéros d’identification nationale, les numéros de permis de conduire et les informations bancaires, ainsi que les informations sensibles de l’entreprise propres à votre organisation. En explorant et en analysant systématiquement les tableaux Miro de votre organisation, vous pouvez identifier de manière proactive les risques potentiels liés aux données sensibles. Cela permet non seulement d’éviter les problèmes de conformité, mais aussi de réduire les risques liés à la dispersion et à la fuite des données au sein de votre entreprise, sans entraver les opérations. Une fois les données sensibles identifiées, vous pouvez consulter les correspondances détectées avec l’explorateur de contenu, utiliser l’auto-classification pour classer automatiquement les tableaux en fonction de leur nature et de leur importance, et appliquer des contrôles de sécurité adaptés au niveau de risque avec Garde-fous intelligents. Pour plus d’informations, consultez Aperçu de la découverte de données liées à la vie privée.
Les admins de contenu chargés du contenu sensible peuvent également créer des badges personnalisés pour automatiser l’identification et le marquage des tableaux Miro contenant des informations propres à votre organisation, qu’il s’agisse de données liées à la vie privée ou d’informations sensibles de l’entreprise, y compris la propriété intellectuelle. Avec les badges personnalisés, vous pouvez :
- Choisissez une Catégorie (liée à la vie privée ou sensible de l’entreprise) pour chaque badge personnalisé, afin qu’il soit organisé aux côtés des badges intégrés de Miro.
- Ajoutez des mots-clés, des types de widgets (par exemple des cartes Jira ou des blocs de code), ou les deux, pour définir ce que détecte un badge, et affiner les résultats de la découverte de données pour plus de précision.
- Gérez tous les badges, intégrés, liés à la vie privée, sensibles de l’entreprise et personnalisés, dans un seul tableau unifié, avec des filtres pour retrouver ce dont vous avez besoin.
Pour en savoir plus, consultez Créer un badge personnalisé.
Blocage des prompts
Le blocage des prompts empêche les utilisateurs d’envoyer à Miro IA des prompts contenant des informations sensibles ou du code source reconnaissable. Vous choisissez quelles catégories de badges et quels modèles de code bloquer au niveau de l’organisation. Pour plus d’informations, consultez l’aperçu du blocage des prompts.
Éléments de tableau pris en charge
La version en disponibilité générale (GA) du balayage des tableaux de la découverte de données prend en charge les éléments de tableau suivants :
- Échelle d’alignement
- Tableau de bord avec mise en page automatique
- Carte Azure
- Carte
- Graphique
- Bloc de code
- Commentaires
- Connecteur/ligne
- Tables de données
- Diagramme
- Vote par points
- Autocollant de vote par points
- Sondage dynamique
- Intégration
- Estimations
- Autocollant d’estimations
- Carte à retourner
- Cadre
- Grille/Texte du quadrillage
- Images (OCR)
- Carte Jira
- Tableau Kanban
- Groupe de calques
- Ligne
- Organigramme
- Personnes
- Autocollant Personnes
- Sondage
- Aperçu
- Écran de prototypage (badge personnalisé uniquement)
- Forme
- Roue
- Pochoir
- Autocollant
- Document structuré
- Copies synchronisées
- Transcriptions d’Enregistrement (transcription orale de l’Enregistrement ; les vignettes vidéo et le contenu audio/vidéo ne sont pas analysés)
- Texte
- Carte utilisateur
- User Story map
- Widgets vidéo (transcription de la parole des vidéos chargées ; les vignettes vidéo et le contenu vidéo ne sont pas analysés)
- Wireframe