La découverte de données joue un rôle crucial pour garantir une sécurité robuste des données au sein d'une entreprise. Ce processus critique implique la numérisation périodique de tous les tableaux Miro de votre organisation pour automatiser l'identification et l'étiquetage des tableaux Miro contenant des données relatives à la confidentialité ou des informations sensibles pour l'entreprise.
La découverte de données liées à la confidentialité implique l'analyse périodique de tous les tableaux Miro de votre organisation pour identifier et localiser les informations sensibles susceptibles d'être soumises à des réglementations sur la vie privée, telles que les numéros de carte de crédit, les numéros de carte d'identité nationale, les numéros de permis de conduire et les informations bancaires. En explorant et analysant systématiquement les tableaux Miro de votre organisation, vous pouvez identifier de manière proactive les risques potentiels associés aux données sensibles. Activer la découverte de données liées à la confidentialité permet de prévenir les problèmes de non-conformité et de réduire les risques associés à la dispersion et à la fuite des données dans votre entreprise, sans entraver les opérations commerciales. De plus, une fois que les données sensibles sont identifiées, vous pouvez explorer les concordances identifiées en utilisant l'Explorateur de Contenu, tirer parti de la classification automatique pour classer automatiquement les tableaux en fonction de leurnature et importance, et appliquer des contrôles de sécurité ajustés au risque avec Intelligent Guardrails. Pour plus d'informations, consultez la documentation détaillée sur la découverte de données liées à la confidentialité.
Les administrateurs de contenus sensibles peuvent également tirer parti de la découverte de données personnalisée basée sur des mots-clés pour automatiser efficacement l'identification et l'étiquetage des tableaux Miro contenant des informations sensibles pour l'entreprise, y compris la propriété intellectuelle. Avec la découverte de données sensibles de l'entreprise, vous pouvez :
- Utilisez des recherches par mot-clé pour détecter les données sensibles propres à votre entreprise.
Ajoutez des conditions, telles que contient des cartes Jira ou contient des blocs de code, ainsi que des mots-clés pour affiner les résultats de découverte de données avec plus de précision.
- Gérez toutes les étiquettes personnalisées de mots-clés en un seul endroit centralisé pour une organisation et un contrôle facilités.
Pour plus d’informations, consultez la documentation détaillée sur la découverte de données sensibles pour les entreprises.
Éléments de tableau pris en charge
La disponibilité générale (GA) de la découverte de données prend en charge les éléments de tableau suivants :
- Azure card
- Carte
- Bloc de code
- Connecteur/ligne
- Diagramme
- Intégrer
- Cadre
- Grille/Texte de grille
- Carte Jira
- Tableau Kanban
- Ligne
- Aperçu
- Forme
- Autocollant
- Pochoir
- Document structuré
- Copies synchronisées
- Table
- Texte
- Carte de récits utilisateurs
- Wireframe
✏️ Les notes et commentaires ne sont actuellement pas inclus dans les analyses de découverte de données. Nous travaillons à inclure des notes et des commentaires dans les prochaines versions d’amélioration des fonctionnalités.