데이터 디스커버리는 엔터프라이즈 내에서 견고한 데이터 보안을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 중요한 프로세스는 조직 내 모든 Miro 보드를 주기적으로 스캔하여 개인 정보 관련 데이터 또는 비즈니스 민감 정보를 포함하는 Miro 보드를 자동으로 식별하고 레이블링하는 작업을 포함합니다.
프라이버시 관련 데이터 검색은 조직 내 모든 Miro 보드를 정기적으로 스캔하여 개인정보 보호 규정의 대상이 될 수 있는 신용카드 번호, 주민등록번호, 운전면허 번호, 은행 정보와 같은 민감한 정보를 식별하고 위치를 파악하는 과정을 포함합니다. 조직의 Miro 보드를 체계적으로 탐색하고 분석함으로써 잠재적인 민감 데이터와 관련된 위험을 사전에 식별할 수 있습니다. 프라이버시 관련 데이터 검색을 활성화하면, 비즈니스 운영에는 지장을 주지 않으면서 데이터 확산 및 누출과 관련된 위험을 완화하고 규정 비준 문제를 방지할 수 있습니다. 아울러, 민감한 데이터가 식별된 후에는 콘텐츠 탐색기를 사용해 식별된 내용을 탐색하고, 자동 등급 분류를 활용하여 보드를 자동으로 분류할 수 있습니다.성격과 중요도에 따라 자동으로 분류하고, 리스크 조정 보안 통제를 인텔리전트 가드레일로 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 개인 정보 관련 데이터 검색에 대한 상세 문서를 참조하세요.
콘텐츠 관리자는 키워드 기반의 사용자 지정 데이터 검색을 활용하여 Miro 보드에 포함된 지적 재산과 같은 비즈니스 민감 정보를 효율적으로 자동 식별하고 레이블을 지정할 수 있습니다. 비즈니스 민감 정보 데이터 검색을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:
- 비즈니스에 특정한 민감한 데이터를 검색하기 위해 키워드 검색 사용.
- 데이터를 더 정확하게 검색하기 위해 키워드에 Jira 카드 포함 또는 코드 블록 포함과 같은 조건을 추가.
- 모든 사용자 지정 키워드 레이블을 중앙에서 관리하여 손쉽게 조직 및 제어.
자세한 내용은 비즈니스 민감 정보 데이터 검색에 관한 상세 문서를 참조하세요.
지원되는 보드 항목
데이터 검색의 일반 배포 (GA) 버전에서는 다음의 보드 항목을 지원합니다:
- 소감 분포도
- Azure 카드
- 카드
- 차트
- 코드 블록
- 댓글
- 커넥터/라인
- 다이어그램
- 스티커 투표
- 스티커 투표 스티커
- 임베드
- 추정치
- 추정치 스티커
- 프레임
- 표
- Jira 카드
- 칸반 보드
- 레이어 그룹
- 선
- 조직도
- 사용자
- 사용자 스티커
- 미리보기
- 도형
- 스피너
- 스텐실
- 스티커
- 구조화된 문서
- 동기화 사본
- 테이블
- 텍스트
- 사용자 스토리 맵
- 사용자 카드
- 와이어프레임