Com a moderação da Miro AI, os Admins da empresa podem ajustar os níveis de filtragem de prompts que possam conter texto potencialmente nocivo ou impróprio. Você pode definir uma sensibilidade de moderação da Miro AI em toda a organização para filtrar conteúdos, incluindo ódio, conteúdo sexual, violência e automutilação. Isso ajuda a alinhar o uso da Miro AI com os requisitos, políticas e tolerância ao risco da sua organização.
✏️ Se a sua organização conectar seu próprio fornecedor de LLM (por exemplo, uma integração direta com a OpenAI), o seletor de moderação será desabilitado e qualquer nível escolhido anteriormente será ignorado para essa integração.
Níveis de moderação
Controle o conteúdo do Miro AI em toda a sua organização com a moderação do Miro AI. Defina o nível de filtragem para Rigoroso, Padrão ou Mínimo para determinar quais prompts são bloqueados. Revise a tabela abaixo para comparar rapidamente os níveis e, em seguida, mergulhe nas seções detalhadas para obter mais orientações.
| Nível | O que faz | Melhor para | Compromissos |
|---|---|---|---|
| Rigoroso | Bloqueia o Padrão + conteúdo de risco baixo a moderado. |
Organizações altamente reguladas, educação. |
Mais falsos positivos; potencial de filtragem excessiva. |
| Padrão (recomendado) |
Bloqueia conteúdo de moderado a severamente prejudicial. |
A maioria dos casos de uso empresariais. |
Algum conteúdo limítrofe pode passar. |
| Mínimo | Bloqueia apenas conteúdo severamente prejudicial. |
Contextos criativos/de jogos/mídia. |
Maior exposição a danos de baixo a moderado. |
✏️ O padrão é recomendado para a maioria das organizações. Ele filtra conteúdo que a maioria das pessoas considera inapropriado ou prejudicial, mantendo ampla usabilidade.
Nível estrito
O que filtra
Tudo no Padrão, mais conteúdos de risco baixo a moderado (por exemplo, discurso de ódio sutil ou codificado, conteúdo sexualmente sugestivo, violência não gráfica ou menções não explícitas de autoagressão).
Quando usar
- Indústrias regulamentadas ou políticas organizacionais avessas a riscos
- Programas de educação ou focados em jovens
- Projetos-piloto com baixa tolerância ao risco
Compensações
- Mais falsos positivos e bloqueios em prompts no limite
- Necessita de orientação para reduzir o atrito com o usuário
Nível Padrão (recomendado)
O que ele filtra
Conteúdo moderadamente a severamente prejudicial (discurso de ódio explícito, conteúdo sexual explícito, violência gráfica, incentivo à automutilação).
Quando usar
- A maioria das organizações que buscam equilíbrio entre segurança/usabilidade
Compensações
- Prompts contextuais/borderline podem passar
Nível Mínimo
O que filtra
Apenas conteúdo severamente prejudicial.
Quando usar
- Times criativos que precisam de maior liberdade de expressão (jogos, mídia)
- Ideação interna com caminhos de escalonamento claros
Compensações
- Maior exposição a conteúdo prejudicial de baixo a moderado nos resultados
Auditoria e conformidade
As alterações no nível de moderação são registradas no log de auditoria da organização, incluindo o valor anterior, o novo valor, quem o alterou e quando foi alterado. Para mais informações, consulte nossa documentação sobre Logs de Auditoria.
Práticas recomendadas
- Comece com o nível Padrão, depois ajuste com base no feedback do piloto e nas revisões de escalonamento.
- Combine o nível Estrito com diretrizes internas claras sobre prompts aceitáveis para reduzir falsos positivos.
- Se você precisar do nível Mínimo, defina quando os times devem escalar ou relatar saídas problemáticas.
- Revise suas configurações após grandes atualizações de políticas ou regulamentos.
- Visão geral da Moderação de IA
- Níveis de moderação
- Nível estrito
- Nível padrão (recomendado)
- Nível mínimo
- Auditoria e conformidade
- Práticas recomendadas
NOTA: O Miro AI funciona apenas com conteúdo que está realmente visível no canvas da Miro, incluindo conteúdo renderizado dentro de widgets de integração, como incorporações de Confluence, Jira ou sistemas de business intelligence (BI). O Miro AI não chama essas APIs externas, mas pode acessar documentos completos, projetos ou conjuntos de dados por trás dos widgets para algumas, mas não todas, integrações. O Miro AI usa contexto visual, por exemplo, processamento do tipo reconhecimento óptico de caracteres (OCR), para analisar o conteúdo renderizado no canvas, e usa essa visão limitada para processamento, enquanto os dados de origem continuam a ser geridos pelas próprias ferramentas externas. Excepcionalmente, os fluxos não acessam conteúdo de board renderizado.