La découverte de données relatives à la vie privée implique le balayage périodique de tous les tableaux Miro de votre organisation afin d'identifier et de localiser les informations sensibles qui pourraient être soumises aux réglementations sur la vie privée, telles que les numéros de carte de crédit, les numéros d'identification nationale, les numéros de permis de conduire et les informations bancaires. En explorant et en analysant systématiquement les tableaux Miro de votre organisation, vous pouvez identifier de manière proactive les risques potentiels associés aux données sensibles. Activer la découverte de données liées à la vie privée aide non seulement à prévenir les problèmes de non-conformité, mais aussi à atténuer les risques associés à la dispersion et à la fuite des données dans votre entreprise, sans entraver les opérations commerciales.
De plus, une fois que les données sensibles ont été identifiées, vous pouvez explorer les correspondances identifiées à l'aide de l'explorateur de contenu, tirer parti de la classification automatique pour classifier automatiquement les tableaux en fonction de leur nature et de leur importance, et appliquer des contrôles de sécurité ajustés aux risques grâce à Intelligent Guardrails.
Éléments de tableau pris en charge
La version de Disponibilité Générale (GA) de la découverte de données prend en charge les éléments de tableau suivants :
- Échelle d’alignement
- Carte Azure
- Carte
- Graphique
- Bloc de code
- Commentaires
- Connecteur/ligne
- Diagramme
- Vote par points
- Autocollant de vote par points
- Intégrer
- Estimations
- Autocollant d'estimations
- Cadre
- Grille/Texte de grille
- Carte Jira
- Tableau Kanban
- Groupe de calques
- Ligne
- Organigramme
- Personnes
- Autocollant de personnes
- Aperçu
- Forme
- Roue
- Pochoir
- Autocollant
- Document structuré
- Copies synchronisées
- Table
- Texte
- Carte user story
- Carte d'utilisateur
- Wireframe