Pulpit wykrywania danych zapewnia scentralizowany widok informacji wrażliwych wykrytych na tablicach Twojej organizacji. Pozwala administratorom monitorować, klasyfikować i zarządzać ryzykiem związanym z danymi, identyfikując treści związane z prywatnością lub poufne informacje biznesowe. Pulpit wykrywania danych zawiera następujące wskaźniki:
✏️ Wszystkie wskaźniki w Enterprise Guard nie obejmują tablic należących do zespołów przeniesionych do kosza ani tablic objętych prawną blokadą danych.
| Tytuł | Opis | Domena | Pojawia się na pulpicie przeglądu | Ma dane historyczne |
| Liczba tablic z informacjami wrażliwymi | Liczba tablic, którym przypisano co najmniej jedną wbudowaną etykietę, etykietę słów kluczowych lub etykietę prywatności | Wykrywanie danych | ✅ | ❌ |
| Liczba tablic zawierających poufne informacje biznesowe | Liczba tablic, którym przypisano co najmniej jedną wbudowaną etykietę lub etykietę słów kluczowych | Wykrywanie danych | ✅ | ✅ |
| Liczba tablic, które zawierają dane wrażliwe związane z prywatnością | Liczba tablic, które mają przypisaną co najmniej jedną etykietę prywatności | Wykrywanie danych | ✅ | ✅ |
| Liczba tablic, którym przypisano każdą etykietę | Dla każdej etykiety z trzech kategorii (wbudowane, etykiety słów kluczowych lub prywatności) policz liczbę tablic, którym przypisano tę etykietę. | Wykrywanie danych | ❌ | ❌ |
| Liczba włączonych etykiet związanych z prywatnością | Liczba włączonych etykiet związanych z prywatnością | Wykrywanie danych | ❌ | ❌ |
| Liczba włączonych etykiet słów kluczowych | Liczba włączonych etykiet słów kluczowych | Wykrywanie danych | ❌ | ❌ |
| Liczba włączonych etykiet poufnych informacji biznesowych | Liczba włączonych etykiet poufnych informacji biznesowych | Wykrywanie danych | ❌ | ❌ |
Zrozumienie błędów, pustych stanów i zmian historycznych
Zrozumienie sposobu interpretowania pustych stanów i komunikatów o błędach jest niezbędne do prawidłowego odczytu wskaźników na pulpicie Enterprise Guard.
Zachowanie danych historycznych po zmianie ustawień
Jeśli wyłączysz wykrywanie danych po zebraniu danych, wskaźniki historyczne nadal będą pokazywać wartości z okresu, w którym wykrywanie danych było aktywne. Na przykład: jeśli wyłączysz wykrywanie danych w maju, a w kwietniu było ono aktywne:
- Wartości z kwietnia nadal będą widoczne na pulpicie.
- Wykres za maj wyświetli brak danych, ponieważ gromadzenie danych zostało zatrzymane.
Wyświetlanie wyników wykrywania danych
Cykl wykrywania danych uruchamia się przynajmniej raz na godzinę i skanuje wszystkie aktualizacje tablic pod kątem informacji związanych z prywatnością, poufnych informacji biznesowych lub niestandardowych poufnych informacji biznesowych zgodnie z Twoją konfiguracją wykrywania danych. Obejmuje to także tablice, które zostały już zeskanowane w poprzednim cyklu wykrywania danych.
Wyniki wykrywania danych pojawiają się pod wykresami wskaźników. Możesz zobaczyć informacje takie jak nazwa etykiety, stan, typ, klasyfikacja, liczba tablic i inne.
Aby uzyskać więcej informacji na temat przeglądania tablic zawierających dokumentację dotyczącą prywatności, zobacz ten artykuł.
Aby uzyskać więcej informacji na temat przeglądania tablic zawierających poufne informacje biznesowe i niestandardowe poufne informacje biznesowe, zobacz ten artykuł.
Aby uzyskać więcej informacji o przeglądaniu tablic z niestandardowymi etykietami poufnych informacji biznesowych, zobacz ten artykuł.
✏️ - Aby wyświetlić wyniki wykrywania danych, musisz mieć rolę administratora treści wrażliwych. Aby poprosić o tę rolę, skontaktuj się ze swoim administratorem firmy.
- Nadal współpracujemy z naszym partnerem technologicznym i klientami, aby usprawniać system wykrywania treści wrażliwych, jednak nie możemy zagwarantować, że znajdzie i oznaczy 100% danych wrażliwych na twoich tablicach. Nasz system wykrywania treści wrażliwych wykorzystuje wzorce i inne kryteria, aby określić prawdopodobieństwo dopasowania. Mogą zdarzyć się sytuacje, w których system błędnie oznaczy dane na twoich tablicach jako prawdopodobnie wrażliwe (fałszywie pozytywny wynik) lub nie oznaczy danych jako wrażliwych (fałszywie negatywny). Na te przypadki wpływa wiele czynników, m.in. bliskość powiązanych terminów lub formatowanie danych wrażliwych.Aby uzyskać więcej informacji o tym, jak zignorować fałszywe dopasowania, zobacz Ignorowanie dopasowania treści wrażliwych.