Quem pode fazer: Membros da equipe
Quais planos: Free, Starter, Business, Enterprise
Quais plataformas: Navegador, Desktop, Mobile
Quando você realiza ações de IA com os Fluxos e Assistentes de IA da Miro, a função Selecione Seu Próprio Modelo permite que você especifique o modelo de linguagem ampla (LLM) mais apropriado para a tarefa.
Por exemplo, para geração de imagens, você pode decidir se deseja usar o Stable Diffusion 3.5 Large ou o Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana).
Sua escolha pode depender da complexidade ou especificidade da sua tarefa.
💡 Os Fluxos e Assistentes de IA da Miro incluem um LLM padrão pré-selecionado para cada tarefa. Quando estiver em dúvida sobre qual modelo selecionar, utilizar o modelo padrão é a melhor opção inicial. O modelo padrão é mostrado com uma etiqueta Recomendado.
O seletor de modelo está disponível apenas como parte dos Fluxos e Assistentes de IA para os seguintes:
- Documentos e formatos de imagem nos Assistentes de IA e Fluxos
- Lógica principal dos Assistentes de IA
- Blocos de Instrução nos Fluxos
Este artigo explica como selecionar seu próprio modelo para Fluxos e Assistentes de IA, e fornece informações para ajudar você a escolher um LLM para tarefas comuns.
Selecionando seu próprio modelo
Fluxos
Documentos, imagens e Blocos de Instruções em um Fluxo têm uma caixa de prompt onde você pode selecionar seu próprio modelo.
Siga estes passos:
- Adicione um Documento, imagem ou Bloco de Instruções ao canvas.
- Para acessar a lista de modelos disponíveis, no canto superior direito da caixa de prompt, clique no nome do modelo padrão. Por exemplo,
AWS | Claude 3.5. - Selecione um modelo.
Para saber mais sobre a criação de Fluxos e UX de Fluxos, consulte Fluxos.
Assistentes de IA
Ao criar ou editar Assistentes de IA, você verá a seção Modelo (avançado), onde pode selecionar qual modelo deseja usar para processamento do Assistente de IA, geração de Imagens e geração de Documentos.
Para saber mais sobre os Assistentes de IA, veja (Assistentes de IA)[link-to-article].
Como os modelos diferem
Um modelo de linguagem grande (LLM) geralmente faz parte de uma família de modelos que inclui modelos capazes, mas de alto consumo de recursos, modelos otimizados, e modelos mais rápidos, mas menos capazes.
Por exemplo, a família GPT-5 inclui GPT-5, GPT-5-mini e GPT-5-nano.
Os modelos mais rápidos, mas menos capazes, são ideais para menor latência.
Raciocínio e não raciocínio
Um diferenciador principal entre LLMs é modelos de raciocínio versus modelos de não raciocínio.
Raciocínio significa que o modelo leva mais tempo para fornecer uma resposta de qualidade superior.
✏️ Raciocínio nem sempre significa o resultado mais preciso. Se você precisar de muitas iterações de saída, um raciocínio elevado pode não ser a opção mais eficiente.
Para tarefas complexas, como criar documentos voltados para o cliente, priorização e tarefas que exigem o processamento de um grande volume de informações, um modelo de raciocínio é a melhor escolha.
Para tarefas simples, como verificar gramática, traduzir ou reformatar texto, um modelo sem raciocínio é a escolha mais eficiente.
A tabela a seguir mostra alguns modelos de raciocínio e sem raciocínio.
| Funcionamento de raciocínio | Modelos |
|---|---|
| Raciocínio | GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, Claude Sonnet 4, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5, Gemini 2.5 Flash, o3, o4-mini |
| Sem raciocínio | GPT 4o, GPT-4o-mini, GPT-4.1, GPT-4.1-mini, Claude Sonnet 3.7, Claude Sonnet 3.5, Gemini 2.5 Flash Lite |
Estilo
Cada LLM tem um "estilo" único. Ao experimentar diferentes modelos, você pode perceber que um determinado estilo de saída corresponde às suas exigências, seja para branding, clima ou preferência.
💡 Modelos mais antigos têm um estilo mais distinto, especialmente para resultados criativos e inovadores.
Selecionando seu modelo de IA por tarefa
| Tarefa | Modelos | Descrição |
|---|---|---|
| Brainstorming | GPT-4o, o3, o4-mini, Sonnet 3.7 | Excelente para pensamento divergente, explosões de ideias para funcionalidades, tom lúdico e "toque criativo". Use para gerar texto, como alternativas de manchetes e variantes de microcopias, por exemplo. |
| Priorização & pontuação | GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 | Os melhores modelos de raciocínio para pontuação consistente e justificativas claras. Por exemplo, RICE/MoSCoW em backlog, trocas de trade-off e camadas de roadmap. |
| Síntese e pesquisa | GPT-5, GPT-5-mini, Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1, Claude Sonnet 3.7, Gemini 2.5 Flash | Use para tarefas de média a alta complexidade. Por exemplo, gerando personas a partir de notas e obtendo insights de dados e bases de conhecimento. |
| Esquema e transformação | GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-4.1, Sonnet 3.7, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash Lite | Mudar o formato geralmente não requer raciocínio complexo, então versões otimizadas dão resultados mais rapidamente, mas fique com as últimas famílias de modelos para garantir consistência ao lidar com grandes contextos. notas → documentos, documento → tabela, especificação → diagrama) |
| Edições rápidas de texto | GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Flash Lite, GPT-5-nano, Claude 3.7 | Opções mais rápidas. Melhores para edições simples de texto, como gramática, tradução e reescrita para clareza. |
Selecionando modelos para geração de imagem
Todos os modelos de linguagem grande (LLM) que a Miro suporta podem processar texto e imagens. No entanto, a maioria não pode gerar imagens.
Para geração de imagens, o Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) é excepcionalmente hábil em converter suas instruções gerais em uma imagem.
A maioria dos LLMs espera uma descrição da imagem, não instruções específicas. Por exemplo, "uma pintura de um cachorro com um chapéu engraçado" como descrição, versus "criar uma imagem engraçada do cachorro" como instrução. Nano Banana é capaz de gerar imagens com base em instruções específicas.
✏️ Use o Nano Banana para edições direcionadas em uma imagem existente. Outros modelos podem usar uma imagem existente como referência de estilo.
Em termos de velocidade ou qualidade de saída, há pouca diferença entre os LLMs. Como em cada caso de uso, você pode experimentar diferentes modelos para encontrar o que melhor se adapta às suas preferências.