Die Datenerkennung spielt eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung einer robusten Datensicherheit im Unternehmen. Dieser kritische Prozess beinhaltet das regelmäßige Scannen aller Miro-Boards in deinem Unternehmen, um die Identifizierung und Kennzeichnung von Miro-Boards, die datenschutzrelevante oder geschäftskritische Informationen enthalten, zu automatisieren.
Bei der datenschutzbezogenen Datenerkennung werden regelmäßig alle Miro-Boards im Unternehmen gescannt, um sensible Informationen zu identifizieren und aufzufinden, die möglicherweise Datenschutzbestimmungen unterliegen, wie Kreditkartennummern, Ausweisnummern und Bankinformationen. Durch die systematische Untersuchung und Analyse der Miro-Boards in deinem Unternehmen kannst du potenzielle Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten bereits im Vorfeld identifizieren. Mit aktivierter datenschutzbezogener Datenerkennung werden nicht nur Compliance-Probleme vermieden, sondern auch Risiken im Zusammenhang mit Datenausbreitung und -verlusten im Unternehmen gesenkt, ohne dass dabei der Geschäftsbetrieb beeinträchtigt wird. Darüber hinaus kannst du nach der Identifizierung sensibler Daten die gefundenen Übereinstimmungen mit der Inhaltssuche untersuchen, die automatische Klassifizierung nutzen, um Boards automatisch auf Grundlage ihrer Natur und Wichtigkeit anzuwenden und risikoadjustierte Sicherheitskontrollen mithilfe von Intelligent Guardrails zu implementieren. Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Dokumentation zur datenschutzbezogenen Datenerkennung.
Admins für sensible Inhalte können auch die auf Schlüsselwörtern basierende benutzerdefinierte Datenerkennung nutzen, um die Identifizierung und Kennzeichnung von Miro-Boards mit geschäftskritischen Informationen, einschließlich geistigem Eigentum, effizient zu automatisieren. Mit der Datenerkennung von geschäftskritischen Informationen kannst du:
- Die Suche nach bestimmten Schlüsselwörtern nutzen, um für dein Unternehmen spezifische sensible Daten zu erkennen.
- Bedingungen hinzufügen, wie "enthält Jira-Karten" oder "enthält Codeblocks", zusammen mit Suchbegriffen, um die Datenerkennungsergebnisse für mehr Präzision zu verfeinern.
- Alle benutzerdefinierten Schlüsselwort-Labels an einem zentralen Ort verwalten, um sie einfacher organisieren und steuern zu können.
Weitere Informationen findest du in der detaillierten Dokumentation zur Erkennung geschäftskritischer Daten.
Unterstützte Board-Elemente
Die General Availability (GA) Veröffentlichung der Datenerkennung unterstützt die folgenden Board-Elemente:
- Übereinstimmungsskala
- Azure-Karte
- Karte
- Diagramm
- Codeblock
- Kommentare
- Verbindungslinie/Linie
- Diagramm
- Punktabstimmung
- Sticker für Punktabstimmung
- Einbetten
- Schätzungen
- Sticker für Schätzungen
- Rahmen
- Raster/Rastertext
- Jira-Karte
- Kanban-Board
- Ebenengruppe
- Linie
- Organigramm
- Personen
- Personensticker
- Vorschau
- Prototyping-Bildschirm (nur benutzerdefiniertes Label)
- Form
- Glücksrad
- Schablone
- Sticker
- Strukturiertes Dokument
- Synchronisierte Kopien
- Tabelle
- Text
- User-Story-Map
- Nutzerkarte
- Wireframe