Die Datenerkennung spielt eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung einer robusten Datensicherheit im Unternehmen. Sie umfasst zwei Funktionen: das Scannen von Boards, um die automatische Erkennung und Kennzeichnung von Miro-Boards mit datenschutzrelevanten Daten oder geschäftskritischen Informationen zu ermöglichen, und das Blockieren von KI-Prompts, die sensible Informationen enthalten, bevor sie Miro AI erreichen.
Erkennung sensibler Inhalte
Bei der Erkennung sensibler Inhalte werden regelmäßig alle Miro-Boards in deiner Organisation gescannt, um datenschutzrelevante Informationen zu identifizieren und aufzufinden, die möglicherweise Datenschutzbestimmungen unterliegen, wie z. B. Kreditkartennummern, Ausweisnummern, Führerscheinnummern und Bankinformationen, sowie geschäftskritische Informationen, die für deine Organisation spezifisch sind. Durch die systematische Untersuchung und Analyse der Miro-Boards in deiner Organisation kannst du potenzielle Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten bereits im Vorfeld identifizieren. Dadurch werden nicht nur Compliance-Probleme vermieden, sondern auch Risiken im Zusammenhang mit Datenausbreitung und -verlusten in deiner Organisation gesenkt, ohne dass dabei der Geschäftsbetrieb beeinträchtigt wird. Sobald sensible Daten identifiziert wurden, kannst du gefundene Übereinstimmungen mit der Inhaltssuche untersuchen, die automatische Klassifizierung nutzen, um Boards automatisch nach ihrer Art und Wichtigkeit zu klassifizieren, und risikoadjustierte Sicherheitskontrollen mit Intelligente Schutzregeln. Weitere Informationen findest du im Überblick über die Datenerkennung für datenschutzrelevante Daten.
Admins für sensible Inhalte können auch eigene Labels erstellen, um die Identifizierung und Kennzeichnung von Miro-Boards zu automatisieren, die organisationsspezifische Informationen enthalten, sei es datenschutzrelevante oder geschäftskritische Informationen, einschließlich geistigem Eigentum. Mit eigenen Labels kannst du:
- Wähle eine Kategorie (datenschutzbezogen oder geschäftskritisch) für jedes benutzerdefinierte Label, damit es neben den integrierten Labels von Miro einsortiert ist.
- Füge Suchbegriffe, Widget-Typen (z. B. Jira-Karten oder Codeblöcke) oder beides hinzu, um festzulegen, was ein Label erkennt, und so die Datenerkennungsergebnisse zu präzisieren.
- Verwalte alle Labels – integrierte, datenschutzbezogene, geschäftskritische und benutzerdefinierte – zusammen in einer einheitlichen Tabelle und nutze Filter, um gezielt zu finden, was du brauchst.
Weitere Informationen findest du unter Benutzerdefiniertes Label erstellen.
Prompt-Blockierung
Prompt-Blockierung verhindert, dass Nutzer KI-Eingaben an Miro AI absenden, die sensible Informationen oder erkennbaren Quellcode enthalten. Du legst auf Organisationsebene fest, welche Label-Kategorien und Code-Muster blockiert werden sollen. Für weitere Informationen siehe Übersicht zur Prompt-Blockierung.
Unterstützte Board-Elemente
Die Datenerkennung mit allgemeiner Verfügbarkeit (GA) unterstützt die folgenden Board-Elemente:
- Übereinstimmungsskala
- Dashboard mit automatischem Layout
- Azure-Karte
- Karte
- Diagramm
- Codeblock
- Kommentare
- Verbindungslinie/Linie
- Tabellen
- Diagramm
- Punktabstimmung
- Sticker für Punktabstimmung
- Dynamische Umfrage
- Einbettung
- Schätzungen
- Sticker für Schätzung
- Wendekarte
- Rahmen
- Raster/Rastertext
- Bilder (OCR)
- Jira-Karte
- Kanban-Board
- Ebenengruppe
- Linie
- Organigramm
- Personen
- Sticker für Personen
- Umfrage
- Vorschau
- Prototyping-Screen (nur benutzerdefiniertes Label)
- Form
- Ladeanzeige
- Schablone
- Sticker
- Strukturiertes Dokument
- Synchronisierte Kopien
- Talktrack-Transkripte (gesprochenes Transkript von Talktrack; Video-Miniaturbilder und Audio-/Video-Inhalte werden nicht gescannt)
- Text
- Nutzerkarte
- User-Story-Map
- Video-Widgets (Transkript von hochgeladenen Videos; Miniaturbilder und Videoinhalte werden nicht gescannt)
- Wireframe