Die Datenerkennung spielt eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung einer robusten Datensicherheit im Unternehmen. Dieser kritische Prozess beinhaltet das regelmäßige Scannen aller Miro-Boards in deinem Unternehmen, um die Identifizierung und Kennzeichnung von Miro-Boards zu automatisieren, die datenschutzrelevante Daten oder geschäftskritische Informationen enthalten.
Bei der datenschutzbezogenen Datenerkennung werden regelmäßig alle Miro-Boards in deinem Unternehmen gescannt, um sensible Informationen zu identifizieren und aufzufinden, die möglicherweise Datenschutzbestimmungen unterliegen, z. B. Kreditkartennummern, Ausweisnummern, Führerscheinnummern und Bankinformationen. Durch die systematische Erkundung und Analyse der Miro-Boards in deinem Unternehmen kannst du proaktiv potenzielle Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten identifizieren. Wenn du die datenschutzbezogene Datenerkennung aktivierst, werden nicht nur Compliance-Probleme vermieden, sondern auch Risiken durch Datenausbreitung und Datenlecks im Unternehmen reduziert, ohne den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen. Außerdem kannst du, sobald sensible Daten identifiziert wurden, die gefundenen Übereinstimmungen mit der Inhaltssuche untersuchen, die automatische Klassifizierung nutzen, um Boards automatisch anhand ihrer Art und Bedeutung und risikoadjustierte Sicherheitskontrollen mit intelligenten Schutzregeln. Weitere Informationen findest du in der detaillierten Dokumentation zur Datenerkennung für personenbezogene Daten.
Außerdem können Admins für sensible Inhalte anhand der auf Suchbegriffen basierenden Datenerkennung die Identifizierung und Kennzeichnung von Miro-Boards mit geschäftskritischen Informationen, einschließlich geistigem Eigentum, effizient automatisieren. Mit der Datenerkennung für geschäftskritische Informationen kannst du:
- Suche nach bestimmten Begriffen, um für dein Unternehmen relevante sensible Daten zu erkennen.
- Bedingungen hinzufügen, z. B. enthält Jira-Karten oder enthält Codeblöcke, und diese mit Schlüsselwörtern kombinieren, um die Datenerkennungsergebnisse zu verfeinern.
- Alle benutzerdefinierten Suchbegriff-Labels an einem zentralen Ort verwalten, um Organisation und Kontrolle zu erleichtern.
Weitere Informationen findest du in der detaillierten Dokumentation zur Datenerkennung für geschäftskritische Informationen.
Unterstützte Board-Elemente
Die Allgemeine Verfügbarkeit (GA) der Datenerkennung unterstützt die folgenden Board-Elemente:
- Übereinstimmungsskala
- Dashboard mit automatischem Layout
- Azure-Karte
- Karte
- Grafik
- Codeblock
- Kommentare
- Verbindungslinie/Linie
- Diagramm
- Punktabstimmung
- Sticker für Punktabstimmung
- Dynamische Umfrage
- Einbettung
- Schätzungen
- Sticker für Schätzung
- Wendekarte
- Rahmen
- Raster/Rastertext
- Bilder (OCR)
- Jira-Karte
- Kanban-Board
- Ebenengruppe
- Linie
- Organigramm
- Personen
- Sticker für Personen
- Umfrage
- Vorschau
- Prototyping-Bildschirm (nur benutzerdefiniertes Label)
- Form
- Glücksrad
- Schablone
- Sticker
- Strukturiertes Dokument
- Synchronisierte Kopien
- Tabelle
- Text
- Nutzerkarte
- User-Story-Map
- Drahtgitter