La découverte de données joue un rôle essentiel dans la garantie d'une sécurité des données solide au sein d'une entreprise. Ce processus crucial implique la numérisation périodique de tous les tableaux Miro de votre organisation pour automatiser l'identification et le marquage des tableaux Miro contenant des données liées à la vie privée ou des informations sensibles de l'entreprise.
La découverte de données liées à la confidentialité implique le balayage périodique de tous les tableaux Miro de votre organisation afin d'identifier et de localiser les informations sensibles pouvant être soumises à des réglementations sur la vie privée, telles que les numéros de carte de crédit, les numéros d'identification nationale, les numéros de permis de conduire et les informations bancaires. En explorant et en analysant systématiquement les tableaux Miro de votre organisation, vous pouvez identifier de manière proactive les risques potentiels associés aux données sensibles. Activer la découverte de données liées à la confidentialité aide non seulement à prévenir les problèmes de non-conformité, mais aussi à atténuer les risques liés à la dispersion et à la fuite de données à travers votre entreprise, sans entraver les opérations commerciales. De plus, une fois les données sensibles identifiées, vous pouvez explorer les correspondances trouvées à l'aide de l'explorateur de contenu, utiliser la classification automatique pour classer automatiquement les tableaux en fonction de leurnature et importance, et appliquer des contrôles de sécurité ajustés aux risques avec Intelligent Guardrails. Pour plus d'informations, consultez la documentation détaillée sur la découverte de données liées à la confidentialité.
Les admins de Contenu Sensible peuvent également utiliser la découverte de données personnalisée basée sur des mots-clés pour automatiser efficacement l'identification et le badgeage des tableaux Miro contenant des informations sensibles de l’entreprise, y compris la propriété intellectuelle. Avec la découverte d’informations sensibles de l’entreprise, vous pouvez :
- Utiliser des recherches par mots-clés pour détecter des données sensibles spécifiques à votre entreprise.
- Ajouter des conditions, telles que contient des cartes Jira ou contient des blocs de code, ainsi que des mots-clés pour affiner les résultats de découverte de données pour une plus grande précision.
- Gérer tous les badges de mots-clés personnalisés dans un endroit centralisé pour une organisation et un contrôle facilités.
Pour plus d'informations, consultez la documentation détaillée sur la découverte d’informations sensibles de l’entreprise.
Éléments pris en charge sur le tableau
La version générale (GA) de la découverte de données prend en charge les éléments de tableau suivants :
- Échelle d’alignement
- Carte Azure
- Carte
- Graphique
- Bloc de code
- Commentaires
- Connecteur/ligne
- Diagramme
- Vote par points
- Autocollant de vote par points
- Intégrer
- Estimations
- Autocollant d’estimations
- Cadre
- Grille/Texte de la grille
- Carte Jira
- Tableau Kanban
- Groupe de calques
- Ligne
- Organigramme
- Personnes
- Autocollant de personnes
- Aperçu
- Forme
- Roue
- Pochoir
- Autocollant
- Document structuré
- Copies synchronisées
- Tableau
- Texte
- User Story map
- Carte utilisateur
- Wireframe