Quem pode usar: Membros do time
Quais planos: Free, Starter, Business, Enterprise
Quais plataformas: Navegador, Desktop, Mobile
Quando você executa ações de IA com os fluxos e Assistentes de IA da Miro, Selecionar seu próprio modelo (Beta) permite que você especifique o modelo de linguagem de grande porte (LLM) mais adequado para a tarefa.
Por exemplo, para geração de imagens você pode decidir se usa Stable Diffusion 3.5 Large ou Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana).
Sua escolha pode depender da complexidade ou da especificidade da tarefa.
💡 Miro Flows e Assistentes de IA incluem um LLM padrão pré-selecionado para cada tarefa. Se não souber qual modelo selecionar, começar pelo modelo padrão é o melhor. O modelo padrão é exibido com a etiqueta Recomendado.
O seletor de modelos está disponível apenas nos Fluxos e nos Assistentes de IA nas seguintes áreas:
- Documentos e formatos de imagem nos Assistentes de IA e Fluxos
- Lógica principal dos Assistentes de IA
- Bloco de instrução em Fluxos
Este artigo explica como selecionar seu próprio modelo para Fluxos e Assistentes de IA e traz informações para ajudar você a escolher um LLM para tarefas comuns.
Selecionar seu próprio modelo
Fluxos
Docs, images e Instruction Blocks em um fluxo têm uma caixa de prompt cada, onde você pode selecionar o seu próprio modelo.
Siga estas etapas:
- Adicione um Doc, uma imagem ou um Instruction Block ao canvas.
- Para acessar a lista de modelos disponíveis, no canto superior direito da caixa de prompt, clique no nome do modelo padrão. Por exemplo,
AWS | Claude 3.5. - Selecione um modelo.
Para saber mais sobre como criar Fluxos e sobre a UX dos Fluxos, consulte Fluxos.
Assistentes de IA
Ao criar ou editar Assistentes de IA, você vê a seção Model (advanced) e pode selecionar qual modelo deseja usar para o processamento do Assistente de IA, geração de imagens e geração de Docs.
Para saber mais sobre Assistentes de IA, consulte a documentação dos Assistentes de IA.
Como os modelos diferem
Um modelo de linguagem grande (LLM) geralmente pertence a uma família de modelos que inclui modelos capazes, mas que exigem muitos recursos, modelos ideais e os mais rápidos, porém menos capazes.
Por exemplo, a família GPT-5 inclui GPT-5, GPT-5-mini e GPT-5-nano.
Os modelos mais rápidos, porém menos capazes, são ideais para reduzir a latência.
Modelos com e sem raciocínio
Um dos principais diferenciais entre LLMs é distinguir modelos reasoning de modelos non-reasoning.
Reasoning significa que o modelo leva mais tempo para fornecer uma resposta de maior qualidade.
✏️ Reasoning nem sempre produz o resultado mais preciso. Se você precisar de muitas iterações de saída, um nível alto de reasoning pode não ser o mais eficiente.
Para tarefas complexas, como criar documentos voltados para clientes, priorização e tarefas que exigem processar grande volume de informação, um modelo reasoning é a melhor escolha.
Para tarefas simples, como verificar gramática, traduzir ou reformatar texto, um modelo non-reasoning é a escolha mais eficiente.
A tabela a seguir mostra alguns modelos reasoning e non-reasoning.
| Capacidade de raciocínio | Modelos |
|---|---|
| Com raciocínio | GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, Claude Sonnet 4, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5, Gemini 2.5 Flash, o3, o4-mini |
| Sem raciocínio | GPT 4o, GPT-4o-mini, GPT-4.1, GPT-4.1-mini, Claude Sonnet 3.7, Claude Sonnet 3.5, Gemini 2.5 Flash Lite |
Estilo
Cada LLM tem um "estilo" único. Ao experimentar modelos diferentes, você pode perceber que um determinado estilo de saída combina com suas necessidades, seja para identidade de marca, tom ou preferência.
💡 Modelos mais antigos têm um estilo mais marcante, especialmente em saídas criativas e fora do comum.
Selecionar o modelo de IA por tarefa
| Tarefa | Modelos | Descrição |
|---|---|---|
| Brainstorming | GPT-4o, o3, o4-mini, Sonnet 3.7 | Ótimo para pensamento divergente, explosões de ideias para funcionalidades, tom brincalhão e "toque criativo". Use para gerar texto, como títulos alternativos e variações de microtexto, por exemplo. |
| Priorização e pontuação | GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 | Melhores modelos de raciocínio para pontuação consistente e justificativas claras. Por exemplo, RICE/MoSCoW no backlog, análises de compensações e níveis do roadmap. |
| Síntese e pesquisa | GPT-5, GPT-5-mini, Claude Sonnet 4.5, GPT-4.1, Claude Sonnet 3.7, Gemini 2.5 Flash | Use para tarefas de complexidade média a alta. Por exemplo, gerar personas a partir de anotações e extrair insights de dados e bases de conhecimento. |
| Esquema e transformação | GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-4.1, Sonnet 3.7, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash Lite | Mudança de formato geralmente não requer raciocínio complexo, então versões otimizadas dão resultados mais rápidos, mas prefira famílias de modelos mais recentes para garantir consistência ao lidar com contextos extensos. anotações → Documentos, documento → em formato tabular, especificação → diagrama) |
| Edições rápidas de texto | GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Flash Lite, GPT-5-nano, Claude 3.7 | Opções mais rápidas. Indicadas para edições simples de texto, como gramática, tradução e reescritas para maior clareza. |
Selecionar modelos para geração de imagens
Todos os modelos de linguagem de grande porte (LLM) que a Miro suporta podem processar texto e imagens. No entanto, a maioria não consegue gerar imagens.
Para geração de imagens, Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) é excepcionalmente eficaz em converter suas instruções gerais em uma imagem.
A maioria dos LLMs espera uma descrição da imagem, não instruções específicas. Por exemplo, "uma pintura de um cachorro com um chapéu engraçado" como descrição, versus "crie uma imagem engraçada de um cachorro" como instrução. Nano Banana é capaz de gerar imagens com base em instruções específicas.
✏️ Use o Nano Banana para edições direcionadas em uma imagem existente. Outros modelos podem usar uma imagem existente como referência de estilo.
Em termos de velocidade ou qualidade do resultado, há pouca diferença entre os LLMs. Como em cada caso de uso, você pode experimentar modelos diferentes para descobrir qual se adequa melhor às suas preferências.