Wer kann das tun: Teammitglieder
Welche Preispläne: Free, Starter, Business, Enterprise
Welche Plattformen: Browser, Desktop, Mobil
KI-Bedingungen gelten für deine Nutzung von Miro AI im Rahmen der Miro-Services. Die KI-Bedingungen ändern die bestehende Vereinbarung zwischen dir und Miro nicht, sondern ergänzen sie um Regelungen speziell für Miro AI; alle übrigen Bestimmungen der Vereinbarung bleiben unverändert.
Die Verfügbarkeit wird noch schrittweise ausgerollt, daher sind Connectors in einigen Konten möglicherweise noch nicht aktiviert.
Miro Connectors ermöglichen es dir, KI-Workflows mit reichhaltigem Kontext und Daten aus deinen unternehmensinternen Tools zu versorgen. Connectors können sicher Kontext und Referenzdaten abrufen, Informationen zusammenfassen und direkt in deinem Workflow Aktionen ausführen, ohne Miro zu verlassen. Sobald ein Connector eingerichtet ist, kann jeder von dir erstellte KI-Kollege oder Flow die Daten dieses Tools als Teil seines Workflows nutzen.
Wichtig zu wissen
- Die Verfügbarkeit von Connectors variiert je nach Miro-Preisplan.
- Für Connectors kann die Genehmigung durch den Unternehmens-Admin erforderlich sein.
- Connectors sind über Miro-KI-Kollegen und Flow verfügbar.
- Admins können Connectors wie andere Apps und Integrationen verwalten.
- Einige Connectors, wie Microsoft Copilot und Gemini Enterprise, erfordern kostenpflichtige Lizenzen beim jeweiligen Anbieter.
💡 Connectors für Miro AI ermöglichen Miro AI, auf deine anderen Tools zuzugreifen. Das unterscheidet sich vom Miro MCP Server, der externen KI-Tools ermöglicht, sich zu verbinden, um deine Miro-Boards zu lesen und in ihnen zu schreiben.
Unterstützte Connectors
Free- und Starter-Preispläne
- Dropbox
- Gmail
- Google Calendar
- Google Chat
- Google Drive
- Granola
- Notion
- Slack
Business AI- und Enterprise-Preispläne
Alle Free- und Starter-Connectors sowie:
- Aha!
- Airtable
- Amplitude
- Asana
- Atlassian (Jira und Confluence)
- Calendly
- DeepWiki
- Gemini Enterprise
- GitLab
- Glean
- Incident.io
- Linear
- Lovable
- Microsoft Copilot
- Mixpanel
- Pendo
- Salesforce
- Snowflake
- Superhuman Docs
- Trello
- Wrike
- Zoom
Wichtige Connector-Funktionen
- Einheitlicher Kontext, kein App-Wechsel: Fast jeder Connector zieht Inhalte (E-Mails, Dokumente, Chats, Tickets, Besprechungsnotizen, Roadmaps, CRM‑Einträge) aus externen Tools direkt auf den Canvas, sodass du nicht kopieren und einfügen oder zwischen Apps springen musst, um den benötigten Kontext zu bekommen.
- Suche und Abruf als Grundlage: Eine gemeinsame Basisfunktion ist das Suchen und Lesen von Daten (Nachrichten, Dateien, Vorgänge, Datensätze, Analysen) aus dem verbundenen Tool, wobei deine bestehenden Berechtigungen gewahrt bleiben, sodass nichts offengelegt wird, was du nicht ohnehin sehen würdest.
- Bidirektionale Synchronisierung für die Arbeitsverfolgung: Atlassian (Jira), Asana und Linear können synchronisierte Arbeitselemente als Karten, Tabellen, Zeitachsen oder Kanban‑Ansichten auf den Canvas bringen, sodass Aktualisierungen in beiden Tools synchron bleiben.
- Erstellen und Aktualisieren in natürlicher Sprache: Viele Connectors ermöglichen es, Datensätze zu erstellen oder zu aktualisieren und Aufgaben, Vorgänge, Dokumente oder Dashboards in natürlicher Sprache zu erstellen, statt Daten manuell einzugeben oder SQL zu verwenden, sodass die Hürde für nicht-technische Nutzer sinkt.
- KI-unterstützte Analyse und Erstellung: Mehrere Connectors fügen eine KI-Ebene über dem Zugriff auf Rohdaten hinzu — sie fassen Threads zusammen, extrahieren Aktionspunkte, entwerfen Antworten, führen Analyseabfragen aus oder erstellen Artefakte (PRDs, Diagramme, Berichte), die auf realen Unternehmensdaten basieren.
So greifst du auf Connectors zu
- Öffne einen KI-Kollegen oder Flow.
- Klicke in der Prompt-Leiste des KI-Kollegen oder von Flow auf +.
Du siehst die verfügbaren Connectors. - Finde das gewünschte Tool und klicke dann auf Verbinden.
- Schließe den Autorisierungsablauf ab, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, kannst du den Connector in KI-Kollegen und Flows verwenden.
Weitere Informationen: Sieh dir die Übersicht zu Miro AI und Übersicht zum Miro MCP Server an.