Miro Insights のセットアップ

ツールを Miro Insights に接続することは、真の価値を得るための重要な第一歩です。インテグレーションによって、Miro Insights は顧客のフィードバックやシステム全体の関連データを自動的に取り込むことができます。このガイドは、これらの接続を可能にする会社の管理者向けです。

Miro Insights のセットアップ後に利用を希望されるチームメンバーは、Miro Insights の使用に関する記事をご参照ください。

前提条件

Miro Insights インテグレーションをセットアップするには、次の条件を満たす必要があります。

• Miro の 会社の管理者である必要があります。
• 接続する外部プラットフォームで 管理者権限または API アクセスを持っている必要があります。

✏️ Miro プランが Miro Insights を含んでいることを確認してください。Miro Insights がアドオンまたは限定リリースの場合、アカウントがそれに対応している必要があります。また、いくつかのインテグレーションには外部ソフトウェアの特定のエディションが必要な場合があります。例えば、特定の CRM API アクセスは高いレベルのプランで利用可能です。

データソースの準備

Miro Insights にデータソースを接続する前に、データを適切に準備し、明確なタクソノミーを確立することが重要です。この準備により、プラットフォームからより正確でアクションにつながるインサイトを得ることができます。

データをクリーンアップして最適化する

Miro Insightsとデータを同期する前に、データソースをクリーンアップして最適化してください:

• 重複や古い項目を削除します。
• 不一致や不適切なフィードバックをクリーンアップします。
• データの品質を確保します。
• データの大きな不一致や欠落に事前に対処します。

分類法を確立する

Miro Insightsには基本的なAI生成のカテゴリがありますが、展開前に独自の標準化された分類法を定義することが推奨されます。これにより、一貫性が確保され、開始時からのインサイトの品質が向上します。

次の標準カテゴリを含めることを検討してください：

• 機能リクエスト
• バグ
• UXの課題
• 顧客セグメント
• 優先度レベル
• ビジネスユニット
• 戦略的イニシアティブ

タクソノミーのベストプラクティス:

• チームの言語に合った用語を使用してください。
• 各カテゴリをどのように、そしていつ使用するかについて明確なガイドラインを作成してください。
• チームとタクソノミーを共有して、一貫した使用を保証してください。
• 必要に応じて、定期的にカテゴリを見直し、改善してください。
• 戦略的イニシアティブと OKR へのマッピングを検討してください。

💡 タクソノミーの定義についてサポートが必要な場合は、Miro Insights のサポートに問い合わせてください。他の業界の顧客に基づいた例やベストプラクティスを提供できます。

インテグレーションを接続する

データが準備できたら、インテグレーションを接続できます。Miro InsightsはCRMやサポート、営業通話、プロジェクト管理、チャットプラットフォームなど、さまざまな人気ツールをサポートしています。

インテグレーションと自動フローの設定タブでは、接続されているすべてのインテグレーションを閲覧・管理できます。各インテグレーションは接続状況、設定や接続解除のオプションと共に表示されます。

インテグレーションを接続するには:

1. Miro Insightsアプリから、左サイドバー上部の設定アイコンを選択します。
2. 設定パネルで、インテグレーションと自動フローのタブに進みます。
3. 追加したいインテグレーションの接続を選びます。
4. アクセス権を承認します。ポップアップが表示され、Miro Insights にこのツールへのアクセスを認可するよう促されます。
   通常、外部サービスにログインし、権限を付与します。たとえば、Salesforce を接続する際には、Salesforce の管理者アカウントでログインし、インテグレーションを承認する必要があります。Slack では、ワークスペースを選択し、Miro Insights Slack アプリを認可します。各手順については画面の指示に従ってください。
5. インポート設定を構成します。接続されると、そのインテグレーションは「接続済み」と表示され、追加の設定オプションが利用可能になります。ここで設定できるのは、
   • インポート元の会話: Gong や Zendesk のような会話ベースのソースでは、日付を選択することができます。これにより、不要な古いデータが引き込まれるのを防ぐことができます。
   • 自動インポートルール: 新しいアイテムを自動的にインポートするかどうかを切り替えます。これを有効にすると、新しい通話やチケットが継続的に流れ込みます。無効のままにすると、手動または選択的にアイテムをインポートするかもしれません。
   • AI がリクエストを検出した場合: いくつかのソースでは AI 検出信頼度でフィルタリングできます。
   • 問題の検出: Miro Insights が顧客フィードバックから自動的に問題を特定し抽出できる機能です。これには、使い勝手の課題やパフォーマンスの問題、セキュリティ上の懸念事項などが含まれます。

その他のオプションは、インテグレーションによって異なる場合があります。例えば、Jira では、どのプロジェクトから機能を取得するかを選択したり、カスタムフィールドをマップしたりできます。

AI フィルタリング

いくつかのインテグレーションでは、AI 検知によるフィルターを実行できます。これは、通話のトランスクリプトをスキャンし、製品のリクエストが言及されたと確信した場合にのみフィードバック項目を作成するというものです。これにより、関連のない会話からのノイズが減少します。信頼度の閾値を調整するか、すべてをインポートするためにこれをオフにすることもできます。

タグまたはフィールドフィルター

Zendesk のようなツールでは、例えば「feature_request」といったタグを指定することができます。これにより、そのタグが付いているチケットだけが取り込まれます。Jira では、特定のプロジェクトや課題タイプを選択し、機能としてインポートすることができます。

課題の同期

Jira のようなプロジェクトツールでは、フィールドをマッピングするオプションがあるかもしれません。上記のスクリーンショットは「機能のドル価値をカスタムフィールドにプッシュする」という例を示しています—Miro Insights からの計算されたドルの影響を Jira のカスタムフィールドに反映させることができ、エンジニアリングにフィードバックを返すことができます。このステップはオプションですが、非常に強力です。

関連するすべてのシステムを接続してください。少なくとも1つの CRM と1つのサポートまたはフィードバックソースを接続することをお勧めします。これにより、アカウントの文脈と生のフィードバックの両方を得ることができます。後でさらに追加することも可能です。

完了したら、インテグレーションが Miro Insights に正常に接続されたことになります。システムはデータの同期を開始します。初回の同期には時間がかかることがあります（各インテグレーションの隣に最終同期日時が表示されます）。同期状況はインテグレーションリストで確認でき、最終同期時刻を表示し、必要に応じて切断オプションを提供します。

アイテムを手動でインポートする

CSV ファイルを使用して、フィーチャーやフィードバックアイテムを手動でインポートすることも可能です。これは、一度きりのインポートや、他のソースからのフィーチャーリクエストやフィードバックのリストがある場合に便利です。

CSV 経由でフィーチャーをインポートするには:

1. Miro Insightsで、バックログ閲覧に進みます。
2. 右上のインポートボタンをクリックします。
3. CSVをアップロードを選択します。
4. CSVデータソースの列を選択し、Miro Insightsのプロパティに最も適したものをマップします。
5. 機能をインポートを選択してプロセスを完了させます。

インポートした機能は、バックログセクションに表示されます。

CSVを使ってフィードバックアイテムをインポートするには：

1. Miro Insights のフィードバック閲覧に移動します。
2. 右上のインポートボタンをクリックします。
3. CSV アップロードを選択します。
4. CSV 内の列を Miro Insights のフィードバックプロパティ（例：タイトル、説明、ソース）にマッピングします。
5. フィードバックのインポートを選択してプロセスを完了します。

インポートされたフィードバック項目は、フィードバックセクションに表示されます。

Zapier を使用してサポートされていないツールを接続する

直接サポートされていないツールであっても、多くの場合、Zapierを使用してデータをMiro Insightsに転送できます。たとえば、以下のようなZapierワークフローを作成できます。Google フォームが送信されたり、カスタムデータベースに新しいエントリが表示されたりすると、Miro Insightsにフィードバック項目を作成します。

詳細な手順については、ZapierとMiro Insightsの使用に関する記事をご覧ください。

追加手順

インテグレーションを接続した後、すべてが適切に設定されていることを確認するためのいくつかの任意の手順を実行できます。

機能のインポートまたは検証

Jira のようなタスクトラッカーを接続している場合、Miro Insights のバックログをチェックして、既存の機能やエピックが表示されているか確認してください。表示されていない場合は、バックログビュ―のインポートボタンを使用して CSV をアップロードするか、Jira からのプルをトリガーすることができます。インポートされた各機能に明確なタイトルと説明を付けるようにしましょう。AI はそのテキストを頼りにして、関連するフィードバックをマッチングします。

Slack コマンドまたはメールの転送設定

Slack を追加した場合、チームに Insights へのメッセージ送信方法を知らせてください。例えば、メッセージを右クリックして "Miro Insights に送信" を選択します。

メールやその他のチャンネルの場合、転送を設定することができます。一部のチームは、Intercom や Zapier フックのようなツールに自動転送する特定のメールアドレスを設定しています。

ヒント: 定期的にインテグレーションの設定を見直すのが賢明です。例えば、情報源から不要なフィードバックが多く届く場合は、フィルターを強化したり、AI の検出信頼度の閾値を上げたりしましょう。逆に、期待したデータが受信できていない場合は、インテグレーションが正しい範囲（例えば、正確なプロジェクトやタグ）で接続されていることを確認してください。適切に調整されたインテグレーションの設定は、インサイトのシグナルを高くし、ノイズを低く抑えます。

インテグレーションの切断

インテグレーションを切断する必要がある場合には:

1.  設定 > インテグレーションと自動フローに進みます。
2. 削除したいインテグレーションを見つけます。
3. その隣の 切断 を選択します。
4. ポップアッププロンプトで切断を確認します。

これで、そのソースからのデータ同期が停止されます。

重要: 場合によっては、例えばGongの場合、切断すると以前にインポートされたフィードバックアイテムが削除されることもあります。Jiraのような場合、既存の機能は残りますが、更新を受け取ることはありません。各インテグレーションの具体的な動作についてはドキュメントを確認するか、不明な点はサポートにお問い合わせください。

主要な情報源の切断は Miro Insights のバックログやフィードバックの完全性に影響を与える可能性があるため、チーム内でしっかりとコミュニケーションを取ってください。

次のステップ

インテグレーションを接続することで、Miro Insights が豊富で持続可能な製品インサイトを提供する基盤を築きました。データが流れ始め、AIがつながりを作り出します。

今すぐ Miro Insights の使用 を進めるか、一般的な設定、チーム管理、通知、APIアクセスを含む進行中の管理作業についてさらに学ぶために Miro Insights 管理ガイドをご覧ください。